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        SEM服務商-SEM服務公司-了解轉化跟蹤數據、了解轉化跟蹤數據

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        了解轉化跟蹤數據

          來源:網絡 發布時間:2020-11-19 18:01:38時間:11-19 18:01

        如果您設置了轉化跟蹤,就可以添加相關的報告列,并借助這些列來了解廣告在促成有價值的客戶操作方面效果如何。

        下面,我們將介紹這些指標的含義以及如何將它們添加到報告中。

        “轉化次數”列和相關列

        “轉化次數”列顯示的是所有轉化操作為您帶來的轉化次數。轉化次數通過轉化跟蹤來衡量,還可能包括根據模型估算的轉化次數,這是因為并非所有已發生的轉化都會被監測到。通過查看此列,您可以了解廣告為您的業務帶來有價值的客戶操作(具體由您定義)的頻度。

        您可以自定義如何跟蹤“轉化次數”列中的數據:

        · “納入到‘轉化次數’列中”設置:如果您不想將當前跟蹤的轉化操作的數據納入到該列中,請取消選中此設置。由于大多數轉化操作的默認設置都是納入相應數據,因此您的轉化操作通常都會納入到“轉化次數”列中,除非您取消選中此設置。詳細了解“納入到‘轉化次數’列中”

        · “歸因模型”設置:對于網站轉化操作和 Google Analytics(分析)轉化操作,您可以決定在單次轉化中為每次用戶點擊分配多少功勞。詳細了解歸因模型

        · 轉化統計設置:您可以選擇是針對每次互動統計每一次轉化,還是將每次互動后的所有轉化僅統計為一次轉化。詳細了解轉化統計設置

        提示:“轉化次數”和出價

        如果您為了增加轉化次數而采用自動或人工出價策略來優化您的出價,那么出價策略就會使用“轉化次數”列中的數據。

        相關列

        除了主要的“轉化次數”列之外,還有幾個相關的列也使用“轉化次數”數據,從而為您提供更多信息。這些列是:

        · 每次轉化費用顯示每次轉化的平均費用。其計算方法是將總費用除以“轉化次數”列中的數字。此計算方法僅適用于符合條件的互動(如點擊廣告或觀看視頻廣告),因此系統會從計算中移除所有無法跟蹤轉化情況的點擊。

        · 轉化率顯示廣告點擊或其他互動帶來轉化的平均頻率。其計算方法是將“轉化次數”除以總有效互動次數(例如廣告點擊次數或視頻廣告觀看次數)。

        · 總轉化價值是指您的各項“轉化”帶來的轉化價值之和。您必須輸入轉化操作的價值,此指標才能發揮作用。

        · 注意事項:

        · 在全新 Google Ads 中,此列稱為“轉化價值”。判斷您使用的是哪個 Google Ads 版本。

        · 單位費用轉化價值為您估算投資回報率。其計算方法是將總轉化價值除以所有廣告互動的總費用。

        · 每次點擊的轉化價值是您的總轉化價值除以有效點擊次數。

        · 每次轉化價值顯示每次轉化大致的平均價值。其計算方法是將總轉化價值除以“轉化次數”列中的數字。如果每次轉化的價值不同,此指標就很有用。

        “所有轉化次數”和“跨設備轉化次數”

        所有轉化次數報告的是針對所有轉化操作的數據,其中包括那些您已選擇不納入“轉化次數”列的轉化操作。該數據還包含其他特殊轉化來源。

        “所有轉化次數”的相關列和“轉化次數”的相關列是同一組列,但其中的指標是根據“所有轉化次數”列(而非“轉化次數”列)計算的。這些列包括:

        · “所有轉化”的每次轉化費用(“費用/所有轉化次數”)

        · “所有轉化”的轉化率(“所有轉化率”)

        · “所有轉化”的轉化價值(“所有轉化價值”)

        · “所有轉化”的單位費用轉化價值(“所有轉化價值/費用”)

        · “所有轉化”的每次點擊價值(“所有轉化價值/點擊次數”)

        · “所有轉化”的每次轉化價值(“價值/所有轉化次數”)

        “跨設備轉化次數”列顯示所有轉化操作的跨設備轉化總數。“跨設備轉化”是指用戶先在一臺設備上點擊廣告,然后在另一臺設備上(或同一臺設備的不同網絡瀏覽器中)完成轉化。為了提供更完善的跨設備轉化報告,我們需要使用根據用戶(之前曾登錄過 Google 服務)的匯總匿名數據構建的模型;此類模型可以預測我們無法直接觀測到的跨設備轉化數據。通過這種方式,我們既可以提供跨設備行為報告(將觀測到的轉化和根據模型估算的轉化合并在一起),同時又不會侵犯用戶隱私。

        轉化數據中的小數

        您可能會注意到,“轉化次數”、“所有轉化次數”以及“跨設備轉化次數”列中的數字包含兩個小數位。這是因為一些歸因模型會將每次轉化的功勞分配給多次點擊,所以分配結果會以小數形式表示,比如 0.33 或 0.50。即使您使用的歸因模型沒有將一次轉化分成多個部分,報告中仍會顯示兩個小數位。

        轉化時間

        上述主要“轉化次數”列根據廣告獲得點擊的時間計算,而不是根據完成轉化的時間計算。例如,如果您的廣告在上周獲得了點擊,但在本周完成了這一轉化,則點擊和轉化操作將在上周的主要轉化數據列中體現。這樣,您就可以準確衡量每次轉化費用或廣告支出回報率等指標,因為廣告支出也是根據廣告獲得點擊的時間計算的。

        您還可以根據轉化發生的時間生成轉化報告。這有助于您查看最近的轉化數據并與第三方報告進行對比。“轉化時間”列包括:

        · “轉化(按轉化時間)”

        · “轉化價值(按轉化時間)”

        · “每次轉化價值(按轉化時間)”

        · “所有轉化次數(按轉化時間)”

        · “所有轉化價值(按轉化時間)”

        · “價值/所有轉化次數(按轉化時間)”

        注意:這些列的數據是自 2019 年 3 月開始提供的。實體店光顧轉化次數和實體店銷售轉化次數不會計入“按轉化時間”列數據。

        瀏覽型轉化次數簡介

        “瀏覽型轉化次數”列顯示了客戶看到您的廣告卻未與之互動、但隨后在網站上完成了轉化的次數。這與其他轉化列中的數據不同,其他轉化列記錄的是客戶與廣告進行互動后在您的網站上完成轉化的次數。

        瀏覽型轉化次數可以幫助跟蹤您的展示廣告系列或視頻廣告系列的價值。例如,對于展示廣告系列,該指標衡量的是客戶看到(但沒有點擊)廣告后發生的轉化。瀏覽型轉化次數會遵循轉化操作的設置,例如統計轉化次數的方式。

        對于展示廣告網絡廣告,瀏覽型轉化將歸因于最后一次可見的展示。使用 Google 的 Active View 技術,當展示廣告有至少 50% 的內容在屏幕上展示 1 秒鐘或更久時,即會將其展示視為可見展示。

        “瀏覽型轉化次數”列會自動排除同時還與您的任何其他廣告發生了互動的用戶所帶來的轉化。瀏覽型轉化次數只會計入“瀏覽型轉化次數”列和“所有轉化次數”列,而不會計入“轉化次數”列。

        如果瀏覽器禁用跨網站 Cookie,則無法記錄來自它們的瀏覽型轉化。

        Active View 和瀏覽型轉化

        Gmail 廣告在 Gmail 帳號的“社交”和“推廣”標簽頁頂部展示,目前無法由 Active View 進行驗證。有時,即使 Gmail 廣告未確認為可見,瀏覽型轉化也會被歸因于 Gmail 廣告展示。

        視頻廣告的瀏覽型轉化次數

        對于視頻廣告系列,瀏覽型轉化次數顯示了由展示在您網站上的視頻廣告促成轉化的次數。瀏覽型轉化將歸因于視頻廣告的最后一次展示。

        請注意:視頻廣告的展示不同于“觀看”。每當用戶觀看廣告達 30 秒(如果廣告時長不足 30 秒,則為看完整個廣告)或是點擊廣告的一部分時,才計為一次觀看。促成轉化的“觀看”則會計入“轉化次數”列。

         


        關鍵詞:了解轉化跟蹤數據
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