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        SEM服務商-SEM服務公司-選擇最能滿足您的需求的歸因模型、歸因模型

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        SEM服務商

        選擇最能滿足您的需求的歸因模型

          來源:網絡 發布時間:2020-11-25 10:52:19時間:11-25 10:52

        不局限于最終點擊歸因

        歸因模型有很多種。您需要選擇最能滿足您的需求的模型。

        一家新開張且預算充裕的酒店可能會重視品牌推介,而一家旅行規劃軟件公司則更關心用戶旅程中的每次廣告點互動。一切都取決于您想要利用 Google Ads 達成何種目標。因此,您需要選擇最能滿足您的需求的模型。

        著手選擇新歸因模型時,一定不要忘記通過測試來檢驗該模型與您使用 Google Ads 的總體思路是否一致。您需要了解該模型是否能帶來更多價值或轉化次數,然后才能確定您的選擇是否正確。

        如果您的轉化次數足夠多,則可以考慮使用以數據為依據的歸因 (DDA)

        選擇合適的歸因模型是一項重大決策,而有時數據最有說服力。在這種情況下,以數據為依據的歸因模型就有了用武之地。以數據為依據的方法讓模型的選擇不受任何臆測因素的影響。

        如果您擁有的信息量足夠多,能夠使用以數據為依據的歸因,則該模型可以為您的帳號繪制一條最為清晰的成功路線。以數據為依據的歸因在 Analytics 360、歸因工具 360 和 Google Marketing Platform 中都已經可以使用。

        注意事項

        歸因模型適用于來自您網站的所有轉化結果,包括那些從 Google Analytics(分析)中導入的轉化結果。

        以數據為依據的歸因方法

        高級算法會對您帳號中的所有不同路徑(包括帶來轉化的路徑和未帶來轉化的路徑)進行評估,以確定哪些接觸點最具影響力。算法會將互動次數、用戶看到廣告的順序以及每條轉化路徑中使用的廣告素材資源等因素都納入到考量結果中。該算法使用逆向分析方法,將已發生的情況與有可能發生的情況進行對比,從而確定哪些廣告點擊對于促成轉化最為重要。

        改用以數據為依據的歸因模型有多種好處:

        · 可以評估轉化路徑上的所有步驟

        · 可以和自動出價結合使用(其他歸因模型選項也同樣適用)

        · 即使轉化路徑很短也可以使用

        · 易于實施

        選擇哪種模型最終還取決于您。在有些情況下您可能會發現更適合您帳號的模型。但如果您的數據量足夠多,建議您使用以數據為依據的歸因模型。

        如果您無法使用以數據為依據的歸因模型,可以考慮基于規則的歸因模型

        以數據為依據的歸因模型需要帳號中歷史數據的支持,如果您沒有足夠的流量可能就沒有條件使用該模型。即使這樣,也并非意味著您需要繼續使用最終點擊歸因模型。

        提示

        如果您使用的是經理帳號,請使用跨帳號轉化跟蹤來合并報告的轉化次數。更多的數據可以帶來更準確的分析結果。

        與以數據為依據的歸因模型類似,直線式模型、時間衰減模型以及“根據位置”模型都可以將一次轉化分解到每個接觸點。將一次轉化分解為轉化路徑上的所有步驟可以讓您更清楚地了解相關關鍵字的價值。此外,所有模型都可以讓您充分利用自動出價功能。

        您應該選擇符合 Google Ads 帳號目標的模型。有些策略重視增長,另一些則更重視效率。

         

        模型

        說明

        增長策略

        最終點擊(默認)

        將轉化功勞全部歸于用戶最終點擊的關鍵字

        最保守

        首次點擊

        將轉化功勞全部歸于用戶首次點擊的關鍵字

        最重視增長

        線性

        將促成轉化的功勞平均分配給轉化路徑上的所有點擊

        適中

        時間衰減

        點擊越接近轉化發生時間,分配的功勞就越多

        保守型

        根據位置

        向用戶首次和最終點擊的關鍵字分別分配 40% 的功勞,將剩下的 20% 的功勞平均分配給路徑中的其他點擊

        增長型

        以數據為依據

        根據獲得點擊的關鍵字在轉化流程中的重要性來向其分配功勞

        基于帳號的效果

         

        您選擇的方法將會決定您和您的 Google Ads 帳號以及客戶的購買路徑之間的關系。歸因是為了正確地認識不同關鍵字的效果。當您使用新模型評估關鍵字時,可能會發現效果與在原有的最終點擊模型下得到的典型效果相比大不相同。

        點擊路徑早期階段的關鍵字(一般為通用字詞)所起的作用通常與點擊路徑后期階段的關鍵字(例如品牌字詞)不同。

         

        具有早期影響力的關鍵字

        具有后期影響力的關鍵字

        典型的每次點擊費用出價

        影響力高

        影響力低

        典型的點擊率出價

        影響力低

        影響力高

        關鍵字類型

        通用
        (“托斯卡納的好去處”)

        品牌
        (“托斯卡納合家歡之旅”)

         

        較為進取的模型,例如首次點擊模型,其效果統計會傾向于獎勵點擊路徑早期的關鍵字,而較為保守的模型,例如最終點擊模型,則會獎勵出現在點擊路徑后期的關鍵字。在您更新所用模型時,有必要重新評估您為帳號制定的效果目標。許多廣告客戶剛改用進取型模型(例如首次點擊模型)就發現,點擊路徑早期的關鍵字以較低的每次操作費用取得了更佳的效果。如果您屬于這種情況,可以考慮提高出價,從而以以前的每次操作費用獲得更多轉化量。

        有些情況需要注意,當您剛從最終點擊模型轉到其他模型時,尤其是在開始的那幾天或幾周內,雖然費用可能會保持不變,但轉化次數可能會暫時出現小幅下降。這是因為非最終點擊模型的轉化延遲通常高于最終點擊模型。這可能會在短期內讓您覺得效果似乎變差了。盡管在帳號適應新的轉化計數方式后情況會很快得到穩定,還希望您心中有數,了解更改模型后會出現輕微的效果下降屬于預期現象。

        提示

        在查看效果數據時,請注意選擇合適的歷史紀錄回溯期。如果您更新歷史紀錄回溯期,可能會看到更多轉化次數,這些轉化是由當前日期范圍以外的點擊促成的。當您擴大歷史紀錄回溯期時,雖然費用數據保持不變(因為此數據與您選擇的日期范圍相對應),但您可能會看到更多轉化次數。

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        關鍵詞:歸因模型
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